獵豹移動傅盛:2020年是AI產品化的一年 服務機器人出貨量將大增

發表時間:2019-12-07 20:40

網易科技訊12月7日消息,鈦媒體和國家新媒體產業基地聯合主辦的2019T-EDGE全球創新大會在北京舉行。獵豹移動董事長兼CEO傅盛參加會議,在高端對話環節與鈦媒體創始人趙何娟探討AI行業創業、商業模式、AI產品化、AI出海及智能服務機器人的創變等趨勢話題。

在傅盛看來,AI在今天還不是一個產業,沒有成熟的產業鏈。但通過這幾年在智能服務機器人領域的扎實投入,他個人對于機器人的信心越來越足。之所以有這樣的信心,在于傅盛認為用戶思維以及站在用戶角度的AI產品化對于行業發展非常重要。傅盛表示,用戶和市場接受的產品才是所謂行業標準化的核心。而機器人有望成為AI時代的標準化產品。

據公開信息顯示,2019年,獵豹移動與其投資的獵戶星空推出的智能服務機器人,已經在大型商場、圖書館、博物館等20多個場景落地,部署數量超過5000臺,服務總人次超過1.3億,日均語音交互頻次超200萬次,服務規模全行業領先。機器人正在成為實體經濟的里程碑和變革的新載體。

2019年市場上關于AI的投資逐步趨于理性,AI企業上市意愿從熱烈趨向冷靜,行業中甚至出現了AI泡沫的討論。

在傅盛看來,今年的AI行業和2000年互聯網泡沫很像,雖然有些公司的上市會擱淺,但好的企業會在此階段磨練能力,推出好產品,并形成優秀的商業模式。

會上,傅盛著重提到了AI產品化的問題。目前,雖然AI都在談產業和行業趨勢、行業標準化等問題,但在傅盛看來,真正能夠從用戶角度思考產品的人還是太少。

“好像AI行業都在談標準化、行業布局等等,卻沒人談產品。其實好的產品才能帶來標準化。標準化的核心是需要市場確認的。市場能夠接受的東西,才是標準化的開始。產品還是最重要的,只有用戶能夠低成本接受一個產品才是標準化的核心。”

“硬件一定是很關鍵的,AI技術不是為了現有硬件設計的,硬件要重新設計。AI領域站在用戶角度設計產品的人太少,滿足消費者需求的產品設計很少。真正重要的是從消費者需求出發,形成一個產品形態,反過來尋求新的軟硬件組合。重拾產品精神,要用用戶思維組合產品,不是技術思維組合產品。在當下非常關鍵。”據了解,從PC到移動互聯網,獵豹移動在推出滿足用戶需求的產品的同時,還聯合獵戶星空推出多款智能服務機器人。

傅盛表示,自己對機器人行業信心滿滿,預計未來服務機器人的出貨量將大增。

以商場場景為例,獵豹移動與獵戶星空推出自研的垂直商場場景智能服務機器人豹花瓶,通過主動招攬、語音互動、品牌導購、問路查詢、反饋調研等功能,已覆蓋了全國超過15個城市,贏得了包括北京朝陽大悅城、上海第一百貨、成都龍湖·北城天街、廣州合生廣場在內超過500個主流商場的青睞,累計服務人次超8000萬。在服務用戶的基礎上,極大滿足了商戶和品牌的營銷需求。

據悉,除了商場場景,獵豹移動和獵戶星空還在圍繞公共服務場景推進商業化。對外輸出整合算法和硬件的AI產品能力,在AI產品上構建與用戶多模態交互的App軟件能力,以及大規模部署AI產品后的用戶運營能力。

除了獵豹移動、獵戶星空重視AI產品化之外,傅盛也透露了其對于AI商業模式的思考。

傅盛談到,B2B2C模式也許是AI行業最好的選擇。他表示,2C、2B是最好的模式,但2C端巨頭很強,渠道很強,通過C端產品穿透有難度,或者做大有難度。而通過2B和在場景中已經很強的廠商合作,讓消費者使用到產品和服務,形成B2B2C的模式,或許更適合AI行業商業化。“我認為AI真正能夠變成一個產業,一定要在2C端用戶使用起來。”傅盛表示。

據了解,在智能服務機器人和AI賦能業務上,獵豹移動和獵戶星空已經擁有超200家生態合作伙伴,以底層技術、軟硬件定制等方式,實現針對真實場景的AI產品和服務落地。

針對AI商業邏輯的系統思考,傅盛對于2020年進行了展望及預測:

第一,智能服務機器人的出貨量大增。因為硬件只是完成基礎體驗,核心是軟件能力的增長,我們的團隊已經可以從用戶角度思考產品;整體上智能服務機器人的成本也能有較大下降,擁有一個機器人的成本比人力成本便宜很多。

第二,面向C端用戶的人工智能產品會大幅增加。2020年是產品化的一年,是人工智能公司需要拿出好產品的一年。

第三,人工智能產品和技術的出海會有進展。產品、標準化產品方面的出海會有較大增加,中國、美國覺得人工智能好像都到“泡沫”了,但其他國家和中美相比其實還是有很大差距。

AI和5G時代正在到來,AI越來越像基礎設施一樣融入各行各業。在這其中,被定義為AI時代工具之王的智能服務機器人,更是AI應用于各領域的產品代表之一。以AI賦能產業,助力實體經濟轉型,實現產品智能化和服務智能化升級,可以說不僅是AI技術的意義,更是AI的商業機會。

本文來源:網易智能 責任編輯:孫禹諾_NBJS9209

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