關鍵時刻的戰略升級,將給百度AI 工業化帶來哪些變化?

發表時間:2019-11-15 23:57

周一,百度董事長兼 CEO 李彥宏的一封公開信引發行業熱議。根據其公開信內容,百度將進一步升級「云+AI」戰略,百度智能云與CTO體系高效融合,公司副總裁、智能云事業群組總經理尹世明向百度首席技術官王海峰匯報。

這是繼 2018 年 12 月百度智能云從事業部升級事業群之后的再次調整升級,根據公開資料,過去的 12 個月,百度智能云實現了用戶數、收入翻倍增長,流量和服務器三倍增長,目前已經穩居中國公有云平臺第一陣營。

從技術層面上看,AI 的各項能力已經深深融入到云計算的產品和商業模式之中,而在產業層面,由公司技術負責人統領云計算業務,既能最大程度整合公司內部資源,實現技術、業務的有效協同,也可以形成統一的技術輸出平臺,從而獲取更多客戶、賦能更多行業。

那么,王海峰會給百度智能云以及百度「云+AI 戰略」帶來哪些變化呢?

技術層面:云與 AI 更好融合

如果以 2006 年亞馬遜發布第一個云服務 S3 算起,云計算已經誕生了 13 年。最近幾年,隨著 AI 技術快速發展,云與 AI 的結合,正在釋放全新的計算和智能紅利。

在百度智能云「ABC」的 Slogan 里,「A」就代表了「AI」,這也從一個側面展現了百度對于云與 AI 融合的技術判斷,但怎么融合,卻體現在王海峰團隊的一系列探索之中。

一方面,王海峰在百度內部擁有豐富的研發和管理經驗,他打造了百度 NLP 核心團隊,還將自己的研究方向拓展到語音、圖像、知識圖譜、機器學習、數據挖掘、推薦及個性化等領域,是百度AI技術領袖,也是中國AI的技術領軍人之一。

另一方面,正是在王海峰的治下,百度 AI 集大成的百度大腦與深度學習開源平臺飛槳(PaddlePaddle)迎來快速發展,并成為行業智能化的重要推動力量。以飛槳為例,作為中國唯一一款深度學習開源框架,飛槳是百度內部深度學習技術能力的集中展現,目前已經進入到一個良性互動、高速迭代的快車道,IDC 6月份的一份中國深度學習市場報告顯示,飛槳是唯一進入前三的中國平臺。

正如王海峰在「深度學習開發者峰會」上所言,「深度學習正在推動人工智能進入工業大生產階段」。百度在深度學習領域積累的技術能力,通過百度大腦、通過飛槳,已經在工業、林業、農業、物流、零售等眾多產業場景落地。

如果說王海峰和他的團隊探索出了一條 AI 技術突破與產業賦能的道路,那么百度智能云則正在將 AI 能力輸送到企業產品的方方面面。在上周百度云智峰會上,從大方向「AI 工業化」到一系列新產品,無不是在向外界宣告一個消息:百度正在實現 AI 與云的全面協同。

某種意義上說,正是在 AI 能力的加持下,百度智能云成為行業快速發展的一朵云,這也是當下云與 AI 融合的必然趨勢,王海峰在百度 AI 發展中的關鍵作用以及 AI 產品在云計算領域的影響力,使得此次架構調整符合行業技術、產品發展趨勢。

產業層面:構建統一的技術輸出平臺

在產業智能化的市場紅利下,BAT 等傳統互聯網巨頭早已不局限在 C 端業務,而是通過將自身沉淀的技術能力開放出來,賦能行業,不僅擴展了自身業務,也向各行各業釋放技術紅利。

但 B 端業務顯然與 C 端不同。比如 B 端客戶不僅需要新技術,更需要可以解決企業現實問題的技術;再比如,B 端客戶的業務場景往往不會局限在一個,因此需要一套完整的解決方案。如果說前者考驗的是技術研發與產品協同的問題,那么后者則是在考驗一家公司如何整合內部資源,形成技術合力,完整輸出滿足客戶需求的產品和解決方案。

所有這些都需要一位 C 級別高管來統籌協調。

這成了觀察 BAT 產業互聯網架構調整的重要視角。不管是百度 CTO 王海峰還是身兼阿里巴巴 CTO 與阿里云總裁身份的張建鋒以及執掌騰訊云的 SVP 湯道生,他們都是技術出身,有著對于技術的敏感度,同時也擁有豐富的業務經驗,這樣的經歷使他們能夠有效把控技術、產品以及業務的協同上。

一個例子是,百度大腦的語音技術有著眾多應用場景,基于語音語義化,百度地圖可以在用戶說出一連串的導航需求后自動識別、理解,從而做出準確的導航。而在語音轉錄的場景里,百度已經將流式截斷多層注意力建模(SMLTA)應用到語音輸入等場景中,不僅解決了過往語音識別轉錄文字的高時延難題,還為離線語音識別轉錄文字的突破提供了技術保障。

而如果將語音技術應用在電話客戶服務上,就需要結合電話客戶中的場景特點,提供更多符合場景需要的技術能力,打斷、沉默、語義去噪等能力,可以大幅降低通話中的異常處理成本。

另一個案例,在百度智能云上,「天智」平臺是企業 AI 計算提供了一套完整的產品。提供了全面的基礎 AI 開發平臺矩陣與工業級模型庫,可以幫助企業快速構建 AI 開發平臺,而無需關注太多底層環境,極大節約了 AI 開發成本。

但「天智」上還提供了語音技術、文字識別、人臉識別、飛槳和自然語言處理等一系列技術能力,這些面向企業的 AI 技術也是百度大腦所開放的技術能力。這背后就需要百度有效協同 AI 技術開放與 AI 商業化的關系

上述兩個案例構成了此次百度「云+AI」戰略升級的最大意義。作為 CTO 的王海峰,也是最適合在技術、產品、業務上進行整合的「關鍵先生」,加強內部的緊密配合,增強內部體系化聯動,充分利用百度在 AI 領域積累的優勢,打造一個統一、完整的「云+AI 」技術輸出平臺,釋放「云+AI」的產業紅利,從而推動 AI 大生產平臺落地。

寫在最后:戰略意義重大的架構調整

正如上文所言,云計算正在進入到一個新的階段。在這個階段,傳統的云技術和云產品,正在和諸如 AI、5G 等新技術融合,形成全新的產業競爭態勢。

就像李彥宏在公開信里談到的,百度智能云在過去一年迅猛發展,已然成為百度 AI 產業智能化落地的「排頭兵」,也是百度全新的增長引擎。

在這個關鍵節點,百度升級「云+AI」戰略,并任命 CTO 王海峰統領云與 AI 的研發與落地,不僅將強化了百度智能云的戰略地位,也為 AI 技術商業化提供更多場景與業務。與此同時,通過王海峰在技術、業務中的豐富經驗,整合百度內部的 AI、云以及基礎技術的能力和產品,加速 AI 工業化的落地實踐。

這次調整后,百度面向 B 端的組織架構和產品戰略更清晰, 也將成為產業智能化大潮里的重量級玩家。(完)

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